Blackmagic eGPU 似乎并没有从“Photoshop”或“Lightroom”中受益匪浅

我说：``MacBook Pro（2018）与``同时发布” 我真的很喜欢它。其吸引人之处在于，只需用一根电缆连接一台较弱的 Mac，即可立即增强其图形性能。

然而，这个好处对于那些处理照片的人来说可能没有多大好处。根据YouTube频道“PhotoshopCAFE”的核实，MacBook Pro(2017) 独自工作时“使用时没有观察到显着的性能差异据悉。

可能没有针对每个应用程序进行优化？

根据验证结果，我们首先将“Lightroom”中各种设置的预设应用于49张照片。事实上，不使用 eGPU 时，申请所需的时间更少。事实证明。

为每张照片添加水印以及导出它们需要多长时间。MacBook Pro独自一人更快这就是它的意思。

接下来，我在“Photoshop”中对全景照片应用“模糊（径向）”，结果几乎没有变化。我将同一张照片复制到 10 个不同的图层，并测量了保存所需的时间。使用 eGPU 速度快了 3 秒。只有3秒。

接下来，我们将同一图像放大两次，并使用“Preserve Details 2.0 Upscale”（一种 AI 功能并使用 GPU）测量所需的时间。区别，使用 eGPU 速度更快，仅需 3 秒。只有3秒。

我当时正在处理的图像的文件大小是4.7GB，所以我保存了该文件作为下一个测试，结果，eGPU 快了 2 秒据悉。只需2秒。

到底，支持页面我决定尝试一个可以受益于 GPU 加速的功能，该功能也在文章中进行了详细说明。 《Blur Gallery》使用了 GPU，在这次测试中，它对前面提到的图像应用了“移轴”。

结果，不使用 eGPU 时 59 秒，使用 eGPU 时 52 秒已开启。差距终于达到了7秒，但仍不足以感受到性能上的巨大差异。

之后，在视频中还测量了使用“Premiere Pro”的导出时间，结果不是我所期望的。

这个结果确实令人失望。随着未来应用程序的优化，性能可能会有所提高，但至少目前，Photoshop 和 Lightroom 可能无法从 eGPU 中受益。

另外，这次似乎是在 15 英寸机型上进行测试，但我很好奇在 13 英寸机型上会得到什么结果。

在我的使用中，能够输出多个 4K 显示器而不给 Mac 本身带来负担就是一个很大的优势，但如果你的目标是提高 GPU 密集型任务的性能，你可能需要等等看。

（通过对 Mac 的崇拜）