如何在 Linux 中安装 Anaconda Navigator 和 JupyterLab

如果您是数据库工程师或数据分析人员，相信您已经听说过 Anaconda Navigator 和 JupyterLab。 两者都是用于编码 python 的 Python 解释器 用于数据库处理。 确实， Python的使用 因为数据科学现在不再是 选择 比较明显。 Python 具有用于数据可视化和数据输出的庞大库和语法。 现在，当您想学习 Python 时，困惑就来了。 尽管如此，您仍然无法理解应该选择哪个 Python 发行版以及哪个 Python IDE （集成开发环境） 有助于数据库管理。

Anaconda Navigator 和 JupyterLab 都是 Python 的开源发行版。 如果您是 Linux 用户，并且习惯于 Python 的命令提示符或终端，那么我相信您正在寻找一个简单但有效的环境来编写 Python，您可以在其中输入和输出数据文件。 在 Linux 中， 蟒蛇导航器， 和 JupyterLab，两者都非常有效且 用于数据科学和机器学习的强大 Python 解释器。

一种naconda Navigator 和 JupyterLab

一世如果您使用的是 Mac 或 Linux，则您的系统已经安装了 Python。 您可以从终端检查 Python 版本。 因此，Anaconda Navigator 和 JupyterLab 都支持 Python 库，例如 matplotlib,numpy,pandas等。Anaconda Navigator 用于数据科学和机器学习。 到 使用 Anaconda，我们将使用名为 Anaconda Navigator 的 Anaconda 图形用户界面。

Jupyter 这个名字来源于这三种编程语言的结合 朱莉娅、Python 和 R。JupyterLab 是一个基于 Web 的 Python 环境。 我必须提到 Jupyter Notebook 预装了 Anaconda Navigator，其中 JupyterLab 是 Jupyter Notebook 的下一个更新版本。

今天在这篇文章中，我们将学习如何在 Linux 中安装 Anaconda Navigator 和 JupyterLab。 我们还将了解如何通过 Google Colab 使用 Jupyter Notebook-web。

如何在 Linux 中安装 Anaconda Navigator

要在 Linux 中安装 Anaconda Navigator，首先需要下载 bash Anaconda 的文件。 你会发现 bash 在 Anaconda 的官方网站上提交文件。 Bash 文件允许我们从 贝壳 脚本。 您也可以从以下位置下载安装程序文件 bash command 在终端。

第 1 步：安装 Python 3.7 以在 Linux 中安装 Anaconda Navigator

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目前，Anaconda 需要 Python 3.7 版本。 因此，请确保您的 Linux 机器已更新 Python。 您还可以找到旧版 Python 的 Anaconda 安装程序文件。 如有必要，使用这些终端命令升级 Python。

$ sudo apt-get install python3.7
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 1
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.7 2
$ sudo update-alternatives --config python3

第 2 步：在 Linux 中下载 Anaconda Navigator

现在 Python 更新后，是时候下载 Anaconda 了 bash 文件。 让我们创建一个临时文件夹来存储 Anaconda bash 文件。 你可以下载 bash 文件使用以下命令。

要下载 Anaconda Navigator 文件，我将使用 cURL 命令。 cURL 命令可以直接从 FTP 或正版 Linux 服务器下载和存储文件。 之后 curl 运行命令，您将在终端中看到文件大小、下载速度、估计所需时间。

$ cd /tmp
$ curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

您也可以从 Anaconda 官网手动下载 Anaconda Navigator 文件。 为此，在安装过程到来时，您必须在终端中手动打开 Anaconda Navigator 文件。

蟒蛇导航器

下载完成后，我们将使用 sha259sum 程序检查下载是否验证。 此 sha259 程序用于监视文件存储库以验证文件。

$ /tmp$ sha256sum Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

第 3 步：在 Linux 中安装 Anaconda Navigator

现在我将运行 bash 终端中的 shell 命令来安装 Anaconda Navigator。 Bash 命令可以从终端读取、写入和安装文件。

$ /tmp$ bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

在这里，因为我已经在我的临时目录中下载了 Anaconda Navigator，所以我正在运行 bash 临时文件夹中的命令。 您必须提及您的目录以供使用 bash 命令。

在安装过程中，您将被要求获得启动该过程的权限，并且您还将被要求选择要安装 Anaconda Navigator 的目录。

安装过程完成后，它将在您的终端屏幕上显示一条成功消息。 现在是激活 bash 文件。 为此，请在终端中键入以下命令。

$ /tmp$ source ~/.bashrc

现在，您可以看到安装在 Anaconda Navigator 中的软件包列表。

$ /tmp$ conda list

要在 Linux 机器上运行 Anaconda Navigator，只需在终端中键入以下命令。

$ /tmp$ anaconda-navigator

Anaconda Navigator 打开后，您将看到屏幕上显示的预安装环境。 在这里，我将删除您使用 Anaconda 导航器获得的应用程序列表。

  • Jupyter实验室
  • Jupyter 笔记本
  • Qt 控制台
  • 蜘蛛侠
  • 工作室
  • VS 代码
  • 格鲁维兹
  • 橙色 3

lunux 中的 anaconda 导航器和 jupyterlab

额外提示：在其他 Linux 发行版上安装 Anaconda Navigator

在所有 Linux 发行版中安装 Anaconda Navigator 的过程大体相同。 您只需要确认您的机器中安装了 Python 3.7。 并且在使用时必须小心 bash 命令。 请注意使用下载目录。

您可以创建一个新文件夹来存储 Anaconda Navigator 安装程序文件，而不是使用临时文件夹。 按照说明从终端创建一个新文件夹。 所有其他指令都相同，如前所示。

$ cd ~
$ mkdir NewFolder
$ cd NewFolder
$ curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

在 Linux 中安装 JupyterLab

如您所见，JupyterLab 已经安装在 Anaconda Navigator 中，您可以从 Anaconda Navigator 运行 JupyterLab，也可以单独安装 JupyterLab 以获得更好的性能。 如果需要，您还可以在 Linux 中安装 Jupyter Notebook。 实际上，JupyterLab 拥有大量 Python 库访问权限，并且所有函数都安排得非常好。

第 1 步：创建 pip 在 Linux 中安装 JupyterLab 的环境

pip 命令用于在 Linux 中安装正版和附加的 Python 包。 我们将使用 pip 创建 Python 环境的命令。 为了创建一个新环境，我们将使用 pipenv 命令。

  • 首先，您需要在 Linux 机器上安装 Python 3。 为此，只需按照终端中提供的命令行进行操作即可。
$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev
  • 现在，至关重要的部分来了，在 Linux 中为 Python 创建一个 pip 用户环境。 为此，我们将使用 pip3 命令。 这将处理 pip 和 python-dev 包。
$ Pip3 install --user pipenv
  • 如果您发现任何错误信息，您可以使用以下命令摆脱 pip 错误！
$ sudo -H pip3 install -U pipenv

在 linux Anaconda Navigator 中安装 JupyterLab

第 2 步：在 Linux 中为 JupyterLab 创建项目目录

为 JupyterLab 创建项目目录的基础很简单； 它将存储从 JupyterLab 生成的所有文件在特定文件夹中。 可以手动创建文件夹，也可以使用下面的make目录 mkdir 终端中的命令。

$ cd ~/Desktop
$ sudo mkdir <folder name>

第 3 步：在 Linux 中安装 Jupyter 控制台

创建项目目录后，您现在可以在 Linux 机器中安装 Jupyter 控制台。 为此，我们可以使用之前创建的 pip 环境。

$ pipenv install jupyter

pipenv 安装 jupyter

在终端中看到 Success 消息后，您必须运行 shell 命令来激活该项目的虚拟环境。 只需遵循下面给出的 shell 命令即可。

$ pipenv shell

第 4 步：在 Linux 中安装 JupyterLab

这是最后一步，安装 JupyterLab。 由于我们现在已经为 Jupyter 控制台创建了虚拟环境，我们可以快速运行 pipenv 我们的 Linux 系统中的 shell 命令。 要从 pip 命令安装 JupyterLab，请按照下面保留的终端命令进行操作。 您还可以通过以下方式安装 JupyterLab pipenv （pip 环境）命令。 下面给出了这两个过程。 您将在终端中看到安装过程的进度条。

  • 为了 pip 外壳命令
$ pip install jupyterlab
  • 为了 pipenv 外壳命令
$ pipenv install jupyterlab
$ pipenv shell

anaconda navigator linux pip install jupyterlab

安装完成后，在终端中输入以下命令打开 JupyterLab。

  • 为了 pipenv 外壳命令
$ pipenv shell
$ jupyter lab
  • 为了 pip 外壳命令
$ jupyter lab

由于 Jupyter 控制台创建了一个虚拟环境，因此 JupyterLab 将使用 localhost 地址与 Web 浏览器链接。 在终端中运行命令后，您将立即看到 JupyterLab 在您的 Web 浏览器中打开。

浏览器中的anaconda navigator linux jupyterlab

最后的想法

对于专业的 Python 用户来说，他们应该使用哪个 Python 控制台非常令人困惑。 在创建 Anaconda Navigator 和 JupyterLab 之前，程序员过去常常在终端和 shell 脚本中编写 Python。 但目前在 Linux 中，Anaconda Navigator 和 JupyterLab 是使用最多的 Python 解释器。 在这篇文章中，我们了解了如何在 Linux 中使用 Anaconda Navigator 和 JupyterLab 安装 pipenv 和 pip 外壳命令。

据说，在未来，Python 将引领编程语言的世界。 如果你是一名 Python 程序员，或者想进入 Python 编程语言的世界，希望这篇文章对你选择最好的 Python 解释器有所帮助。 如果您喜欢这篇文章，请不要忘记在您的社交帐户上分享这篇文章。

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