在高等数学中，Tensor这个词是一个多维数组，flow是操作图。 TensorFlow机器学习系统是一个用于机器学习的开源库函数工具。 它用于使用数据创建模型，使用节点、边和多维数组创建图形。 您可以在 Ubuntu 上安装 TensorFlow 机器学习系统，无需任何特殊硬件。 集成功能也可用于将 Tensorflow 与 Anaconda 一起使用 航海家 或 Linux 系统上的 Jupyter notebook。
Ubuntu 上的 TensorFlow 机器学习系统
TensorFlow 机器学习系统 兼容不同的操作系统和环境。 在 Linux 中，您可以将 Tensorflow 与 Python 前端环境一起使用。 它具有适用于 C++ 和 Python 的 API，并支持分布式处理。 它允许您通过 Tensorflow 在多台计算机之间分发作品。 这篇文章将介绍如何使用 Pip 环境在 Linux 系统上设置 Tensorflow 库工具。
第一步：安装 Python3 虚拟环境
由于TensorFlow机器学习系统需要python，我们将在我们的Ubuntu系统上安装python3虚拟环境。 它在官方 Linux 存储库中可用。 您可以运行以下 aptitude 命令在系统上安装 Python3 环境。
sudo apt-get install python3 python3-venv python3-dev -y
安装完成后，检查是否安装了python3。
python3 -V
第 2 步：创建 TensorFlow 目录
安装 Python 环境后，我们将在 Ubuntu 文件系统上创建一个新目录来存储 TensorFlow 数据。 您可以运行下面提到的以下 make directory 和 cd 命令来创建新目录并创建虚拟环境。
在这里，我创建了一个名为 tensorflow_files 的新目录，用作 Tensorflow 机器学习系统的存储库。
mkdir tensorflow_files
cd tensorflow_files
python3 -m venv virtualenv
python3 -m venv venv
现在，在具有 root 权限的终端 shell 上运行以下命令以在 Ubuntu 系统上激活它。
source venv/bin/activate
第 3 步：升级 Pip 版本
新目录可能需要几秒钟才能被新的虚拟环境激活。 在终端 shell 上运行以下 pip 命令来升级 Pip 包。 升级后的 Pip python 安装程序将帮助您在 Ubuntu 系统上获得最新版本的 TensorFlow 机器学习系统。
# pip install --upgrade pip
第 4 步：安装 TensorFlow 机器学习系统
最后，在终端 shell 上运行 pip install 命令，在 Ubuntu 上安装 TensorFlow 机器学习库。 在运行命令之前，请确保您具有 root 访问权限。
pip install --upgrade tensorflow
安装过程可能需要一段时间才能完成。 运行以下命令以验证您系统上的 TensorFlow 机器学习库工具。 在返回命令中，您将看到机器上的 TensorFlow 工具的版本。
# python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
安装和检查完成后，您可以使用以下命令在 Ubuntu Linux 系统上停用 Python 的虚拟环境。
(venv) [email protected]:~/tensorflow_files# deactivate
最后的话
Tensorflow 是 Github 上评价最高的存储库之一。 它可用于研究和生产环境。 您可以使用 Tensorflow 机器学习工具创建和实现算法、简单的数学应用程序、线性回归和逻辑回归。 即使您不是计算机科学专业人士，您也可以运行 Tensorflow 库来分析和创建架构设计。
我已经在整篇文章中描述了如何在 Ubuntu Linux 上安装 TensorFlow 机器学习系统。 如果您觉得这篇文章有用且内容丰富，请与您的朋友和 Linux 社区分享。
