Vivimos en un mundo donde casi todo lo que tenemos genera datos. Datos, que se pueden analizar y visualizar gracias a herramientas que crean gráficos que muestran la relación entre variables.
Estas herramientas se conocen como “aplicaciones de trazado”. Se pueden utilizar para tareas de matemáticas básicas en la escuela para proyectos científicos profesionales. También se pueden usar para agregar estadísticas y datos a presentaciones.
Hay muchas aplicaciones de trazado de código abierto y gratuitas disponibles para Linux. Pero en este artículo, enumero algunas de las mejores aplicaciones de trazado que he encontrado.
Las mejores aplicaciones de trazado de código abierto
Me estoy saltando deliberadamente los trajes de productividad como LibreOffice. Podrían permitirle agregar gráficos y diagramas en los documentos y diapositivas, pero son muy básicos en términos de funcionalidad.
Tenga en cuenta también que esta no es una lista de clasificación. El artículo del número uno no debe considerarse mejor que el del número cinco.
1. Matplotlib
Matplotlib es una biblioteca de dibujos de código abierto que admite muchos tipos de bocetos como diagramas, histogramas, gráficos de barras y otros tipos de diagramas. Está escrito principalmente en Python; Entonces, si tiene algún conocimiento de este lenguaje de programación, Matplotlib puede ser su mejor opción para comenzar a esbozar sus datos.
Las ventajas se centran en la simplicidad, la interfaz de usuario amigable y las imágenes de alta calidad, además de los diversos formatos como PNG, PDF, etc. para los gráficos.
2. GnuPlot
GnuPlot es un programa de trazado controlado por comandos que acepta comandos en forma de palabras o letras especiales para realizar tareas. Puede emplearse para manipular funciones y puntos de datos en dos y tres dimensiones en muchos estilos diferentes y muchos formatos de salida diferentes.
Una característica especial es que Gnuplot también se puede utilizar como lenguaje de programación para automatizar la generación de gráficos.
Puede consultar nuestro documentación si desea explorar más al respecto antes de comenzar.
3. Octava
GNU Octave es más que una simple herramienta de trazado. Ayuda a resolver problemas lineales y no lineales numéricamente y a realizar otros experimentos numéricos utilizando un lenguaje que es en su mayoría compatible con MATLAB. También se puede utilizar como lenguaje orientado a lotes.
Algunas de sus características son
- Un gran conjunto de funcionalidades integradas para resolver muchos problemas diferentes.
- Un lenguaje de programación completo que le permite extender GNU Octave.
- Instalaciones de parcela.
Entonces, si está interesado en Octave, no tenga miedo y vaya a verificar su documentación.
4. Gracia
Gracia es una herramienta para hacer gráficos bidimensionales de datos numéricos. Sus capacidades son más o menos similares a los programas basados en GUI como Octave más herramientas basadas en scripts como Gnuplot o Genplot. En otras palabras, es una combinación de una buena interfaz de usuario con el poder de un lenguaje de programación.
Es importante mencionar que estas dos últimas características te permiten hacer cálculos sofisticados o realizar tareas automatizadas, lo cual ayuda mucho a la hora de analizar cualquier tipo de datos.
Otro aspecto importante a mencionar es que también trae herramientas como ajuste de curvas, capacidad de análisis, programabilidad, entre otras. Por lo tanto, si desea obtener más información sobre estas útiles herramientas, visite su sitio web oficial y compruebe sus otras características.
5. LabPlot
LabPlot es un programa para la presentación gráfica bidimensional y tridimensional de conjuntos de datos y funciones. Viene con una interfaz de usuario completa, que le proporciona muchas funciones como transformación de Hilbert, estadísticas, mapas de color y formato condicional, y su versión más reciente. característica, Multi-ejes.
LabPlot le permite trabajar con múltiples gráficos, cada uno de los cuales puede tener múltiples gráficos. Los gráficos se pueden producir a partir de datos o de funciones; dependiendo de lo que necesites.
Para obtener más información, recuerde que el documentación y es comunidad puede ser tu mejor amigo.
6. RAÍZ
RAÍZ es un marco para el procesamiento de datos, creado por el famoso laboratorio CERN, que está en el corazón de la investigación sobre física de altas energías. Se utiliza para escribir petabytes de datos registrados por los experimentos del Gran Colisionador de Hadrones cada año.
Este proyecto es utilizado a diario por miles de físicos que analizan sus datos o realizan simulaciones, especialmente en áreas de alta energía.
Está escrito en el lenguaje de programación C ++ para la creación de prototipos rápida y eficiente y un mecanismo de persistencia para objetos C ++. Si no le gusta C ++, tengo buenas noticias para usted. También se puede utilizar con Python.
Este proyecto es un juego de herramientas increíblemente completo, puede ayudarlo desde crear un histograma simple hasta proporcionar gráficos interactivos en los navegadores web. Impresionante, ¿no?
7. Parcelas
Esta última opción está más dedicada a los estudiantes académicos básicos que comienzan a familiarizarse con las gráficas y las funciones matemáticas.
Este software de código abierto llamado Parcelas es una herramienta básica pero poderosa si necesita visualizar rápidamente cualquier dato o función matemática en el menor tiempo posible. Esto se debe a que no tiene muchas funciones adicionales, pero tenga en cuenta que no significa que no tenga poder en el momento del trazado.
Entonces, si está comenzando en esta área de visualización de datos, seguramente esta última opción es la mejor para usted. Además, le sugiero que consulte nuestro artículo sobre Plots para saber cómo configurarlo y comenzar.
Conclusión
En mi opinión, estos proyectos de código abierto hacen más o menos las mismas tareas; por supuesto, algunos de ellos tienen más o menos características. La clave es la forma en que genera el trazado; porque uno trabaja con C como lenguaje de programación, mientras que otro trabaja con Python. Le sugiero que se informe sobre cada una de estas herramientas de trazado y elija la que mejor se adapte a sus tareas y necesidades.
¿Alguna vez ha utilizado alguna de las herramientas de esta lista? ¿Cuál es su herramienta de código abierto favorita para trazar? Por favor háznoslo saber en los comentarios más abajo.
Si este artículo le pareció interesante, tómese un minuto para compartirlo en las redes sociales; ¡Tu puedes hacer la diferencia!
